Verzekeringen

De verzekeringsmarkt verandert al jaren. En die marktontwikkelingen volgen elkaar steeds sneller op. Klanten verwachten persoonlijke pricing, nieuwe en innovatieve producten, gericht advies, goede pensioenen en meer comfort. Als verzekeraar moet je modellen en processen aanpassen om hieraan te kunnen voldoen en niet ingehaald te worden door nieuwe insurtech startups. De toenemende concurrentie in de markt maakt kostenverlaging een noodzaak. Dit krijg je alleen voor elkaar als je de efficiëntie verhoogt, met gestandardiseerde processen, ondersteunt met data en analyses.

Oplossingen

  • Waardering

    Welke uitkeringen kan ik verwachten? Wat zijn mijn aanspraken? Welke prijs moet deze polis hebben? En kan je daar dan ook nog commerciële meerwaarde voor je organisatie uithalen?


    Deze vragen moeten niet alleen voor verslaglegging efficiënt en compliant gebeuren, maar ook voor tal van analyses. Prettig om dan niet het wiel door verschillende actuarissen vaker uit te laten vinden. In plaats van complexe - tot productietooling verheven - Excel modellen ontwikkelen wij tools waarbij actuarissen efficiënt en op een gestandaardiseerde en auditeerbare manier business vragen kunnen beantwoorden. Hiermee kan je sneller inspelen op nieuwe marktontwikkelingen en innovaties.
     

  • Klantprofilering

    Jij weet dat het van groot belang is om goed in te kunnen schatten wat voor risico’s bij bepaalde type klanten horen. Als je dat weet, dan kan je namelijk gerichter op zoek naar nieuwe klanten met het gewenste risicoprofiel. Zo houd je de juiste balans in je portefeuille. 

     

    Met clustering op kenmerken van de bestaande klanten onderscheiden we verschillende klantgroepen en onze gedegen analyse bepalen voor elke klantgroep het bijbehorende risicoprofiel. Op basis van de resultaten geven we adviezen om gerichte marketingacties uit te zetten. 

  • Prijs

    De wereld van actuariële en commerciële prijsbepaling komt steeds dichter bij elkaar. Logisch ook, want de kosten van een verzekeringsproduct zijn niet lineair aan het aantal verkochten polissen. Het dynamische spel tussen verkoopaantallen en prijs is dus erg belangrijk. Heb jij dit al onder controle?


    Wij brengen de werelden van actuarieel en commercieel prijzen bij elkaar. Goede verkoopvoorspellingen maken voor de bijbehorende prijzen is essentieel. Met de resultaten van de analyses kan je zelf scenario's doorrekenen om het effect van prijsveranderingen op verkoopaantallen en de risico's te bepalen. Want we zorgen ook voor continue monitoring de nieuwe klanten. Worden de juiste risico’s binnengehaald? Of is het klant profiel toch anders en moet de pricing en marketing hier op aan worden gepast. 

  • Klant

    Als verzekeraar wil je de best mogelijk risico inschatting van klanten maken. In de wereld van nu wordt dat steeds eenvoudiger, omdat er meer data gegenereerd en verzameld wordt. Maar hoe combineer je alles dat je over de klant weet en hoe gebruik je die kennis om meer uit je klantrelatie te halen?

     

    Met onze modellen zetten we al deze data in om een individuele risico inschatting per verzekerde te maken. Maar onze analyses gaan verder. Om je klantenrelatie te verbeteren laten we zien welke producten of adviezen het beste aansluiten bij de behoeftes van de klant. 

Hoe we werken

  • STEP 01 Potentiescan

    Zoveel mensen, zoveel wensen, ook binnen data science. Welke uitdaging ga jij als eerste aanpakken? Is er voldoende data beschikbaar om een model op te ontwikkelen? Wij beginnen graag klein en beantwoorden deze vragen in de potentiescan. 

    • Haalbaarheid statistische model onderzoeken
    • Data inventarisatie
  • STEP 02 Proof of Value

    Elke situatie is anders, daarom is het lastig om van tevoren in te schatten hoeveel data science voor jou op gaat leveren. Tijdens de Proof of Value ontwikkelen we modellen op basis van een beperkte scope. Zo kunnen we zo snel mogelijk bepalen wat de toegevoegde waarde gaat zijn. 

    • Toegevoegde waarde bepalen op beperkte scope
    • Eerste inzichten & adviezen
  • STEP 03 Draagvlak

    Met draagvlak binnen jouw organisatie zal een data-gedreven aanpak echt gaan vliegen! Daarom laten we met cases uit de dagelijkse praktijk zien wat data science voor toegevoege waarde heeft. Met een team van ambassadeurs binnen de organisatie bepalen we de invulling van de volgende stappen.

    • Draagvlak binnen de organisatie creëren met cases
    • Gezamenlijk invulling voor prototype en implementatie
  • STEP 04 Prototype

    De modellen die ontwikkeld zijn in de Proof of Value gaan we nu volledig uitrollen. Het finaliseren van de modellen doen we samen met jou, door de resultaten te analyseren met onze gezamenlijke expertise van data en business. Ook richten we tooling in, waarmee jullie zelf de modellen kunnen inzetten om beslissingen te ondersteunen. 

    • Finaliseren van modellen
    • Inrichten van tooling
    • Eerste gebruik in organisatie
  • STEP 05 Implementatie

    Je wilt er zeker van zijn dat je beslissingen altijd ondersteunt met de meest recente informatie. Dat kan alleen met een geautomatiseerde data flow en modellen die driect gebruik maken van die data. Niks staat je meer in de weg om jouw organisatie te laten groeien! 

    • Geautomatiseerde data flow & analytics
    • Verbeterde dagelijkse operatie
  • STEP 06 Integratie

    Hoe fijn onze samenwerking ook is, uiteindelijk willen we dat jullie zelf aan de slag kunnen. We werken aan een vloeiende integratie, op de manier die het beste past bij jouw organisatie. Toch nog een vraag aan onze experts? Je weet ons te vinden! 

    • Toegevoegde waarde realisatie
    • Organiseren van workshops
    • Kennisoverdracht & documentatie

Onze beste cases

Binnenkort kan je hier onze beste cases voor verzekeraars bekijken.

 

 

Onze oplossingen zelf toepassen?

Leer hoe ons platform jouw organisatie ondersteunt bij data-gedreven beslissingen.

AskAnna

Meer weten?

Posts

Onze klanten