Lucardi

Klanten mailen met persoonlijke parels

Doel

Doel

Klanten beter leren kennen en verrassen met een mail.
 
 
 
 
 

Elles heeft heel veel data over klanten van Lucardi. Die informatie wil ze graag inzetten om haar klanten ook écht te leren kennen. Met die kennis wil ze klanten persoonlijke mailings sturen, met producten, aanbiedingen en informatie die voor hen relevant is. Klanten verrassen met een mail, dat is het doel! Omdat het perfect aansluit bij hun wensen, waarvan ze misschien niet eens wisten dat ze ze hadden.

Doel

Aanleiding

Gedrag van klanten
is niet altijd straight forward.
Veneficus

Elles is zelf aan de slag gegaan met het segmenteren van klanten op basis van hun gedrag. Ze keek naar het gedrag in aankopen van type materiaal. Toch werden de mailings niet relevanter, omdat klanten niet op basis van deze simpele regels te segmenteren waren. Zo ging Elles bijvoorbeeld voorbij aan cadeaukopers. Elles vroeg aan Veneficus hoe ze haar mailings wél relevanter kon maken.

 
 
 
 
 

Resultaat

Gezamenlijk ontwikkelden we een persoonlijke mailing naar vaste
klanten die bijna 50% effectiever is.

Doel

Aanpak

We gebruiken algoritmes om klantgedrag te analyseren en geavanceerde klantgroepen te definiëren.
 
 
 
 
 
Veneficus

De segmenten die Elles had toegepast waren gebaseerd op regels. Als iemand bijvoorbeeld goudproducten had gekocht, dan kwamen deze opnieuw in de mailings voor. Voor een aantal klanten zal dit opgaan, maar klantgedrag is vaak veel complexer. Er zijn vier dimensies waarop Lucardi relevanter kan worden: informatief, moment, prijs en product. Door informatie te analyseren over klanten, producten, transacties en demografie hebben we met een clusteringsalgoritme klantgroepen gedefinieerd.

Oplossing

Elke nieuwe mailing die Lucardi wil versturen kan gepersonaliseerd worden met de uitkomsten van het algoritme.

Doel

Roadmap

Wat kunnen de volgende stappen naar Optimizing Intelligence zijn?

1

Mailing differentiatie

Het algoritme bepaalt per klantgroep, of idealiter zelfs per klant, wat relevante producten én het optimale moment zijn. Door een directe koppeling met het marketing automation platform wordt het gehele proces geautomatiseerd.

Resultaat

Hogere effectiviteit promoties

 

Resultaat

Proces minder tijdsintensief

2

Dynamic planning

Algoritme bepaalt de campagne planning. De mailings en aanbiedingen binnen de campagne worden gekozen op basis van de strategie en voorraadposities.

Resultaat

Hogere effectiviteit promoties

 

Resultaat

Lagere promodruk